Предсказания взаимодействий молекул и белков с помощью графовых нейросетей - Илья Сенаторов

Предсказания взаимодействий молекул и белков с помощью глубокого обучения и графовых нейросетей - Илья Сенаторов (Helmholtz Institute) Предсказание взаимодействия между белком и молекулой - нетривиальная задача, которая активно решается последние 5 лет. Множество подходов комбинируют машинное обучение с теорией графов для решение этой задачи. Однако датасеты, используемые для сравнения разных моделей сильно отличаются от датасетов которые встречаются в реальной жизни - они гораздо более полные и сбалансированые. В этой лекции я расскажу о проблемах, которые встречаются при попытке применить модели, натренированые на стандартных датасетах KIBA и Davis и способах их решения - weighted loss, biologically relevant protein graph augmentation и graph-level pre-training. 📝 Материалы: 📢 Подписывайся на наше сообщество в telegram, чтобы быть в курсе мероприятий: 🗨 Обсудить доклады можно в нашем чатике https://