Первая нейронная сеть на Keras | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 2

Практическое задание Поддержать канал можно оформив подписку на Канал в TG Группа в VK Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Как создать нейронную сеть на Keras? Как обучить нейронную сеть на Keras? Как решить задачу классификации изображений на Keras? Видео про линейную регрессию и веса Видео про метрики для задачи регрессии Видео про масштабирование данных Видео про метрики для задачи классификации Ссылка на ноутбук Плейлист НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 0:00 Вводная 0:38 Cинтаксис создания нейронной сети на Keras 2:06 Как понять () 2:47 Как сделать неслучайные веса в Keras 3:55 Нейрон для умножения на 3 4:46 Что нужно делать до обучения нейросети 5:34 Архитектура сети 7:17 Тестовый запуск нейронной сети 8:39 Что оптимизировать при обучении 9:20 Как оптимизировать (.compile) 10:12 Обучение нейронной сети 11:57 Предсказание нейронной сети 14:09 Нейросеть для сложения чисел 16:10 Архитектура сети 19:32 Что оптимизируем - MSE 19:40 Обучение нейронной сети 20:41 Предсказание нейронной сети 21:27 Нейросеть для классификации изображений 21:43 Набор данных MNIST 23:20 Нормализация изображений 24:00 Перевод меток класса (to_categorical) 25:08 Изменение размеров изображений (resize) 27:07 Как изображение положить в нейронную сеть 28:00 Архитектура нейронной сети 30:28 Обучение нейронной сети 31:10 Предсказание числа на изображение 33:21 Практическое задание на 34:16 Резюме обучения нейросети на Keras