Сингулярное разложение в рекомендательных системах // занятие курса «Machine Learning. Advanced»

Вебинар посвящен рекомендательным системам на основе сингулярного разложения. Данный алгоритм является очень мощным и в свое время совершил прорыв в области рекомендательных систем. На занятии обсудим теорию за алгоритмом и применим его на практике. Кому подходит этот урок: - продвинутым IT-специалистам, практикующим ML - Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию - Тем кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основные методы ML Результаты урока: - изучите как строить рекомендательные системы на основе сингулярного разложения - реализуете его самостоятельно и посмотрите на готовые имплементации - примените алгоритм на практике «Machine Learning. Advanced» - Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ, автор канала Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: