Форум будуших технологий: Искусственный интеллект: спасение жизни при критических состояниях Багненко Сергей.

Форум будуших технологий: Искусственный интеллект: спасение жизни при критических состояниях? Багненко Сергей, Главный внештатный специалист по скорой медицинской помощи Министерства здравоохранения РФ; ректор, Первый Санкт-Петербургский ГМУ имени академика И.П. Павлова Министерства здравоохранения РФ. Искусственный интеллект (ИИ) имеет множество разнообразных способов применения для ухода за тяжелобольными пациентами, а также обладает огромным потенциалом для совершенствования сферы оказания неотложной помощи и улучшения результатов лечения пациентов. Методы и алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения уже используются в реальной клинической практике. На сегодняшний день они разрабатываются и применяются в отношении преимущественно диагностических областей на основе использования программ, анализирующих данные из историй болезни пациентов, распознающих и выявляющих в них закономерности. В ближайшем будущем искусственный интеллект имеет все предпосылки для активного применения с целью заблаговременного прогнозирования ухудшения состояния пациентов и прогрессирования заболеваний; диагностики патологических изменений; непрерывной оценки боли пациентов отделений интенсивной терапии, а также для оказания оперативной помощи врачам в принятии сложных клинических решений. К 2030 году следует ожидать вхождения ИИ и в лечебные алгоритмы, причем не только в рамках систем поддержки принятия врачебных решений, но и в практической хирургии, анестезиологии и реанимации. Что представляют собой ключевые принципы создания систем искусственного интеллекта (ИИ), зачем они нужны? Каковы потенциальные возможности применения искусственного интеллекта в реанимации? Каковы наиболее перспективные направления практического применения систем ИИ в медицине будущего? Какие проблемы сегодня должен преодолеть ИИ, прежде чем станет рутинной частью клинической практики? Каким образом искусственный интеллект способен революционизировать уход за тяжелобольными пациентами и качественно повысить эффективность систем здравоохранения в ближайшем будущем?