Reinforcement Learning 3: Непрерывные состояния. Метод DQN

Сегодня погрузимся в удивительный мир нейронных сетей и рассмотрим метод глубокого Q-обучения или DQN, который может играть в игры Atari 2600 на уровне людей-экспертов. Today, let’s dive into the amazing world of neural networks and look at a deep Q-learning or DQN method that can play Atari 2600 games at the human expert level. 00:00:00 Решение задач из предыдущей лекции 00:09:05 Непрерывные состояния 00:12:07 Нейронная сеть для Q-функции 00:18:00 Deep Q-Network (DQN) method 00:54:00 Human vs DQN Ukrainian IT-company. Machine Learning | Data Science | Artificial Intelligence #artificialintelligence #MachineLearning #ReinforcementLearning #ИскусственныйИнтеллект #Машинноеобучение