All SMILES variational autoencoder for drug discovery

Многие алгоритмы оптимизации молекул полагаются на непрерывность представления молекулярных данных. Поэтому нейросетевые модели, позволяющие получить континуальные представления молекул, активно используются в области drug discovery. На семинаре будет рассмотрена модель All SMILES VAE, с помощью которой удалось достичь SOTA в задачах поиска молекул, оптимизирующих метрики QED и logP. Архитектура основывается на блоках RNN, при этом извлекается выгода из множественности SMILES представления единственной мо