Семинар 6 - актуальные задачи Computer Vision в видео: Super-Resolution, Deconvolution & Deblurring

Последний в 2019 году открытый семинар Лаборатории Машинного Интеллекта прошёл 20 декабря в офисе МегаФона. Перед новым годом мы решили рассмотреть актуальные задачи в компьютерном зрении. 00:00 Евгений Бурнаев (, Skoltech) - Deep Bayesian Knowledge Transfer. Вероятностные модели в обработке изображений 35:23 Илья Жариков (ЛМИ) - Video Super Resolution: Latest improvements. Обзор архитектур: ESPCN, SRGAN, EDVR, DUF, RBPN, FRVSR, FFCVSR, TecoGAN, Internal GAN и метрик PSNR, SSIM и Ping-Pong Loss. 1:17:08 Ярослав Кошелев (исследовательский центр Huawei) - Деконволюция видео с применением алгоритмов машинного обучения 1:44:41 Павел Остяков (исследовательский центр Huawei) - Нейронные сети для повышения качества фотографий с камеры в смартфоне на примере задачи удаления отражений - презентации и полезные материалы можно найти в нашей группе ВКонтакте Наши семинары проходят каждые две недели, так что регистрируйтесь на следующий открытый семинар, чтобы ни