Создание нейросетевых моделей в условиях малой выборки, А. Ужинский (ЛИТ ОИЯИ)

Видеозапись научно-популярного семинара “Создание нейросетевых моделей для классификации изображений в условиях малой обучающей выборки на примере классификации болезней растений“, который прошел 5 июня 2024 в Доме ученых ОИЯИ. Лектор: Александр Ужинский (Лаборатория информационных технологий ОИЯИ). Аннотация: Сверточные нейронные сети уже достаточно давно используются для классификации изображений. Раньше, чтобы обучить сеть, требовались десятки тысяч изображений на класс. Сейчас можно получить модель, у которой будет достаточно хорошая генерализация, даже когда на класс имеется всего несколько изображений. На семинаре будут даны общие понятия нейронных сетей, сверточных нейронных сетей, методов подготовки данных и обучения моделей, подходов к обучению в условиях малой обучающей выборки, а также представлены результаты проводимых в МЛИТ ОИЯИ исследований, связанных с классификацией болезней растений. Семинар организован [club109065304|Объединением молодых ученых и специалистов ОИЯИ].