In this tutorial, you will learn how to utilize YOLOv3-Tiny the same as we did for YOLOv3 for near real-time object detection.
The YOLO object detector is often cited as being one of the fastest deep learning-based object detectors, achieving a higher FPS rate than computationally expensive two-stage detectors (ex. Faster R-CNN) and some single-stage detectors (ex. RetinaNet and some, but not all, variations of SSDs).
However, even with all that speed, YOLOv3 is still not fast enough to run on some specif
1 view
170
5
6 months ago 00:14:45 2
Как установить Stable Diffusion 3.5 Large и Turbo на компьютер? Пошаговая инструкция для Windows.
6 months ago 00:16:53 16
Каптчи всё! Создал НЕЙРОСЕТЬ, что ЧИТАЕТ ИХ ВСЕ!
7 months ago 00:45:44 1
Подкаст с Полиной Сокол, Data Scientist в сфере информационной безопасности
9 months ago 00:50:06 3
Учим Нейронные Сети за 1 час! | Python Tensorflow & PyTorch YOLO
10 months ago 00:07:40 2
Ollama — модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно.
10 months ago 00:13:24 1
Music Producers Have to try THIS Plugin!
10 months ago 00:14:29 1
Deepfake video при помощи Python в Google Colab
11 months ago 00:19:33 1
Ml android app | image recognition android app | machine learning | deploy ml android
11 months ago 00:20:02 1
Deep Learning in Bioinformatics | Recent Advancement
11 months ago 00:18:30 1
CUDA и cuDNN - КАК СКАЧАТЬ, УСТАНОВИТЬ И ПРОВЕРИТЬ
11 months ago 00:59:01 1
Я сделал НЕЙРОСЕТЬ для Counter Strike: Global Offensive =) (Фильм)
1 year ago 00:17:08 15
Мультилейбл классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.2
1 year ago 00:17:34 13
Многоклассовая классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.1