КАК ПОДОГНАТЬ ЛЮБУЮ СЛУЧАЙНУЮ КРИВУЮ, ИМЕЮЩУЮ ЧЕТКО ВЫРАЖЕННЫЙ ТРЕНД?

Профессор кафедры радиоэлектроники и информационно-измерительной техники КНИТУ-КАИ, доктор физико-математических наук Нигматуллин Равиль Рашидович представил доклад на тему «Применение принципа самоподобия при обработке различных данных: как подогнать любую случайную кривую, имеющую четко выраженный тренд?» в рамках Республиканского научного семинара «Методы моделирования». Аннотация прошедшего доклада: Основываясь на процедуре редукции к 3-м инвариантным точкам (Ymax,Ymn,Ymin), можно доказать, что любая случайная кривая с четко выраженным трендом подобна самой себе. Это означает, что выбранная кривая, сжимаемая в x раз, остается инвариантной/неизменной относительно исходной кривой. Основываясь на этой общей особенности, становится возможным вывести “универсальную“ функцию подгонки, которая может быть применена для подгонки многих случайных кривых в различных прикладных науках, особенно связанных со сложными системами, где функция подгонки модели, полученная из простой модели, отсутствует. Автор вывел эту функцию из принципа самоподобия и продемонстрировал ее применение на доступных данных, связанных с шумами фотодиодов, радиоприемников и других данных, доступных автору. ✅ Презентация #ФункцияПодгонкиМодели #ПринципСамоподобия #ОбработкаДанных