Применение методов машинного перевода для исправлений в коде

В последнее время продвинутые методы машинного обучения пытаются применять для автоматизации самых различных инженерных задач: реализации автодополнения, генерации описаний коммитов, комментирования кода, поиска дубликатов и т.д. Одно из таких исследований будет освещено на нашем семинаре. Машинный перевод на основе рекуррентных нейронных сетей (Neural Machine Translation) показывает очень хорошие результаты на естественных языках. Но что если пойти дальше? Преобразовывать не только русский текст в английс