Основные ошибки при создании визуализаций данных // Демо-занятие курса Аналитик данных

В рамках этого открытого урока мы поговорим о том, как избежать наиболее распространённых ошибок при создании визуализаций данных. Вы узнаете, как сделать визуализацию более понятной, наглядной и полезной для конечного пользователя. Структура: Коснемся распространённых ошибок, таких как перегруженность графиков, некорректный выбор типа диаграммы, использование неудачных цветовых схем и неправильное масштабирование данных. Разберемся с тем, как грамотно подбирать визуальные элементы, чтобы они способствовали пониманию информации, а не отвлекали от сути. Также рассмотрим реальные примеры, чтобы наглядно показать, какие приемы стоит избегать и что можно улучшить в визуализациях. Кому подойдет: Этот открытый урок будет интересен всем, кто работает с данными: аналитикам, специалистам в области BI, менеджерам и тем, кто хочет научиться представлять информацию так, чтобы она была легко воспринимаемой и помогала в принятии решений. В результате урока вы научитесь определять и исправлять ошибки в визуализациях, улучшать наглядность своих графиков и создавать визуализации, которые более эффективно передают смысл и облегчают восприятие данных. «Аналитик данных» - Преподаватель: Виктория Казакова - BI-разработчик в компании deeplay Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: