Урок № 23 Запускаем первую ML-модель на ML Platform модуль 4, Cloud Native DIY

В этом уроке рассмотрим, как запустить ML-модель с помощью JupyterHub и MLFlow в VK Cloud #ОблачныеПлатформы. Вы узнаете, какие основные методы работы используются в MLflowdeploy, как пользоваться сервисом для деплоймента и создавать модели, упакованные в Docker-контейнер. Обсудим, как создать деплоймент модели без PublicDNS и по PublicDNS и как защитить деплоймент при помощи авторизации. Смотрите другие видео в нашем курсе, чтобы знать больше о работе в облаке. Таймкоды: 00:01 — Настройки MLflowdeploy 02:37 — Основные методы работы с MLflowdeploy 05:00 — Отдельный сервис для деплоймента 07:49 — Как для деплоймента создать модель, упакованную в Docker-контейнер 09:48 — Два режима деплоймента модели: без PublicDNS и по PublicDNS 11:42 — Как создать деплоймент, защищенный авторизацией 13:30 — Дополнительная информация О спикере Александр Волынский, архитектор VK Cloud. 15 лет создает и внедряет решения для обработки данных на основе облачных сервисов. О курсе Cloud Native DIY — это бесплатный тьюториал по работе с облачными сервисами на платформе VK Cloud. Подойдет всем, кто хочет: — Изучить #ОблачныеТехнологии: популярные сценарии применения облаков и платформы VK Cloud — Улучшить практические навыки по работе с облачными сервисами — Освоить управление облачной инфраструктурой, сетевой связностью и IaC — Понять, в какой момент пора увеличивать мощность серверов и как в этом помогают инструменты мониторинга и алертинга — Узнать больше про #ОблачныеСервисы: как работать с объектным хранилищем S3 и ускорить доставку контента пользователям с помощью CDN — Протестировать и поработать с инструментом оркестрации контейнеров Kubernetes — Выбрать базу данных для работы и разворачивать ее в облаке — Познакомиться с инструментами для аналитики и работы с Big Data — Научиться строить MLOps-процессы в облаке и работать с технологией Vision Тьюториал разработан действующими экспертами по облачным сервисам. На программе вы освоите самые распространенные сценарии работы с облаками на примере VK Cloud. Курс состоит из 24 видеоуроков и статей. #ОблачныеПлатформы Подробнее о курсе: