Как мы делали MLOps с нуля | Михаил Каменщиков

Михаил Каменщиков, руководитель юнита рекомендаций, расскажет, как процесс MLOps настроен у нас в Авито. Он объяснит, как мы работали с моделью рекомендаций Collab и почему перешли на Airflow. Михаил подробно расскажет про модель, которой мы пользуемся сейчас –– Model Registry, а ещё поделится планами по изменениям процесса экспериментов. 00:00 | Вступление 01:12 | Контекст 02:50 | Что такое MLOps 04:54 | Модель рекомендаций Collab 06:05 | Эра Airflow 09:06 | Пайплайн в Airflow 10:23 | Как подружить Airflow и k8s 12:08 | Что нам дал переход на Airflow 13:45 | ML Flow 15:11 | Трекинг инструментов 16:17 | Что такое MLFlow 17:16 | Как выглядят наши эксперименты 18:52 | Что нам дало внедрение MLFlow 19:40 | Model Registry 22:52 | Model Registry UI 24:09 | Итог 24:47 | Что дальше? 26:15 | Вопросы AvitoTech — это команда инженеров Авито. Подпишитесь на наш канал, соцсети и блоги, чтобы узнавать больше о технологиях Авито 👇🏻 ВК: Телеграм: wU3vnNnqr7JlZDIy Хабр: Медиум (eng): Гитхаб: RuTube: Дзен: Сайт: