Аналитический и статистический метод трейдинга

Тайм-коды видео: 0:00 Начало видео 0:30 Суть аналитического метода анализа и принятие торговых решений 2:30 Недостатки аналитического метода 5:12 Суть стратистического метода анализа и принятия торговых решений 7:07 Недостатки статистического метода 8:07 Каким методом пользоваться? Мой сайт: Я в “Вконтакте“: Полезная информация: ______________________ Форекс роботы (советники, автоматические системы): Обучение трейдингу: Телеграмм-Канал: Группа VK: “Машина предсказаний“ (торговые сигналы): Приватная группа трейдеров: ______________________ Статистический трейдинг - это торговый стиль, основанный исключительно на статистике и вероятности (отсюда и название статистический трейдинг). Статистические трейдеры рассчитывают вероятности того, что определенное событие произойдет в то же время и / или в том же порядке, в каком оно произошло ранее, и делают свои сделки, основываясь на этих вероятностях. Например, статистический трейдер может определить, что при входе в короткую позицию по GBP/USD на валютном рынке в 11:00 каждый вторник, вероятность того, что трейд даст как минимум сто тиков прибыли к 4:00 вечера следующей пятницы, составляет 85%, и он делает сделки, основываясь на этой информации. Во время принятия решения в трейдинге может возникать аналитический паралич. Человек настолько теряется в процессе оценки и рассмотрения различных факторов, влияющих на решение, что не может принять решения из-за их многообразия и сложности. Аналитический паралич характерен не только для трейдинга и инвестиций, но и для любой области деятельности. Бездействие, вызванное аналитическим параличом, может привести к потерям по открытым позициям либо к упущению перспективных возможностей. Аналитический паралич может возникать при решении как стандартных, так и сложных задач. Наиболее частая причина паралича – аналитический процесс, связанный с оценкой неопределенного числа переменных. Имея доступ к огромным массивам информации, трейдеры должны уметь находить нужные данные и анализировать их, а затем действовать, опираясь на полученные результаты. Неструктурированная информация, взрывной рост альтернативных данных и потребность в надежных источниках значительно усложняют эту и без того непростую задачу. Альтернативные данные возглавляют список наиболее важных типов данных, однако они полезны только в том случае, если трейдеры доверяют их источнику. Когда речь заходит о степени доверия, 41% респондентов полагается на крупных агрегаторов данных финансовых рынков. Кроме того, аналитические методы интерпретации существующих, новых и неструктурированных данных становятся не менее важны, чем методы поиска этих данных.