Голос выпускников: как они оценивают высшее образование в России

Обсудим результаты масштабного исследования научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ, в котором ученые проанализировали более 100 тысяч отзывов выпускников российских вузов за период с 2011 по 2023 год. Для анализа такого большого объема данных эксперты разработали нейросетевую модель с применением алгоритма Rubert-tiny, которая позволила автоматизировать процесс классификации. Отзывы были собраны с популярных среди абитуриентов платформ и содержат ценную информацию о реальном опыте обучения, преимуществах и недостатках вузов, доступности ресурсов и качестве образования. Семинар будет полезен всем, кто связан с высшим образованием: исследователям, преподавателям, представителям приемных комиссий, административным подразделениям, службам информационной политики и PR-службам университетов, а также Министерству образования и аналитикам данных. Докладчики: Александрова Юлия Константиновна – младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных Томского государственного университета Гойко Вячеслав Леонидович – заведующий научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных Томского государственного университета Дискуссант: Романенко Ксения Романовна - эксперт проектно-учебной лаборатории «Развитие университетов» Института образования НИУ ВШЭ Модератор: Вилкова Ксения Александровна - заместитель директора центра, научный сотрудник центра социологии высшего образования Института образования