Большие данные и машинное обучение, лекция-4: визуализация данных Python+Pandas+Matplotlib, часть-1

- Обзор библиотек визуализации данных: Matplotlib, Seaborn, Mayavi - 3д: Matplotlib axis-3d vs Mayavi - Matplotlib pyplot NumPy: математика над вектором значений, график по точкам - Pandas Matplotlib: - Данные: датасет ILO (МОТ - Международная организация труда) - Таблица для анализа: средня зарплата по видам деятельности, полу, странам и годам - Этапы решения задачи по визуализации: задать вопрос, на который ответит график, выбрать подходящий типовой график, подготовить данные - фильтрация, группировка, прочие преобразования - Строим график: столбчатая диаграмма (bar chart) средней зарплаты в России по годам в долларах США (CUR_TYPE_USD) - Подготовка данных: фильтрация данных, выбор колонок для столбиков, группировка значений по горизонтаельной оси - - Заголовок и легенда - Несколько стобликов внутри групп, рубли и доллары на одном графике: простой set_index не подойдет, необходимо перегруппировать данные - Сводная таблица : преврати