Игры с человеком и компьютером // Демо-занятие курса Reinforcement Learning

Одним из самых увлекательных направлений, в котором широко используется обучение с подкреплением, является киберспорт. В программе курса Reinforcement Learning в OTUS подробно разбираются одни из самых интересных кейсов применения RL в игровой индустрии. На занятии: - узнаем историю противостояния человека и компьютера в настольных и компьютерных играх; - познакомимся с основными идеями и подходами при создании игровых интеллектуальных агентов с помощью обучения с подкреплением и обсудим перспективы их внедрения в игровой процесс; - покажем как обучить модель эффективно управлять группой юнитов в одной из популярных игр. После урока вы будете понимать как разрабатываются интеллектуальные агенты для различных игр и какие шаги необходимо пройти для реализации собственного игрового бота. Для кого: gamdev разработчики, DS/ML/DL специалисты, IT-специалисты, которые хотят погрузиться в обучение с подкреплением. Презентация: Код: «Reinforcement Learning» - Преподаватель: Артём Голубин - более 8 лет занимается промышленной разработкой, из которых последние 5 лет непосредственно реализацией решений с использование машинного обучения Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: