Обыкновенные дифференциальные уравнения в не очень обыкновенных нейронных сетях

Спикеры: Александр Катруца и Талгат Даулбаев, Сколковский институт науки и технологий, Москва, Россия. О вебинаре На вебинаре Александр и Талгат рассказали о так называемых нейродифференциальных уравнениях (Neural ODEs). Это архитектура нейронных сетей, основанная на системах обыкновенных дифференциальных уравнений и позволяющая моделировать непрерывную динамику скрытых представлений данных. Особое внимание уделили методам эффективного обучения подобных моделей и расскажем о нашей работе, опубликованной в материалах конференции NeurIPS 2020. Также спикеры рассказали об актуальных приложениях нейродифференциальных уравнений при решении задач машинного обучения. В заключение обсудили открытые проблемы обучения и использования нейросетей с подобными архитектурами.