Траектория обучения data science: Kaggle. Kод, наборы данных и дискуссии
✅О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»
– это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.
В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.
Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.
Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.
Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.
✅ Вебинар VI: “Kaggle: код, наборы данных и дискуссии“
На вебинаре мы рассмотрим дополнительные возможности облачной среды программирования Kaggle Code, которых не касались на предыдущих вебинарах: как переиспользовать чужой код; как устанавливать дополнительные пакеты Python для расширения возможностей среды; базовые возможности версионирования.
Затем мы узнаем как работать с наборами данных: искать данные, подходящие под ваши запросы; предварительно анализировать данные, а также учиться на основе найденных данных.
И наконец как находить ответы на разнообразные вопросы и делиться своими знаниями на платформе Kaggle.
✅ Спикер: Владислав Девликамов
Kaggle Notebooks Grandmaster, наивысший ранг — 37 в мире.
Закончил бакалавриат Нижегородского государственного университета (ННГУ) по направлению “Прикладная математика и информатика“. Продолжает обучение в магистратуре по тому же направлению, также является лаборантом-исследователем в ННГУ и работает интерном по разработке алгоритмов машинного обучения. Основная сфера научных интересов: применением машинного обучения для задач биоинформатики.
1 view
4
3
3 years ago 01:34:18 21
Траектория обучения data science: Kaggle. Анализ данных и машинное обучение с Scikit-learn
3 years ago 00:59:24 8
Траектория обучения data science: Kaggle. Kод, наборы данных и дискуссии
5 years ago 00:29:47 30
Подготовка к сезону в Точке Движения с Ромой Ивановым.
3 years ago 00:54:46 8
Траектория обучения data science: Kaggle: соревнования
5 years ago 00:12:31 37
Подготовка к SUP соревнованиям.
5 years ago 00:00:00 57
Сириус.Дома: Траектория обучения и развития с помощью Икигай
4 years ago 00:03:14 46
Как сделать Ollie на вейкборде?
2 years ago 01:38:20 71
Эмин Алиев и Денис Мархасин — скейт как профессия / спонсорство / молодое поколение (Подскейт #1)
4 years ago 00:04:30 11
Как делать Ollie на скейтборде. Видео урок
3 years ago 00:02:08 12
Успех через индивидуальную траекторию обучения
5 years ago 00:04:06 74
Подготовка к выставке Траектория движения
3 years ago 00:52:35 25
Траектория обучения data science: Kaggle. Что такое Kaggle и зачем он вам нужен?
4 years ago 00:40:10 1
“Смирнова Лада. Как построить индивидуальные траектории обучения в системе Moodle“
2 years ago 01:29:58 0
Траектория обучения data science: Kaggle. Визуализация данных с Seaborn
5 years ago 01:14:37 0
Live «Персональное предложение» как настроить индивидуальную траекторию обучения «на удаленке»
2 years ago 00:03:40 6
ВЫБОР СВОЕЙ ТРАЕКТОРИИ ОБУЧЕНИЯ
3 years ago 01:33:10 19
Траектория обучения data science: Kaggle. Введение в Python 3 с Kaggle Code
3 years ago 00:46:37 2
Индивидуальная образовательная траектория
3 years ago 00:05:08 0
Обучение жонглированию гирей.Траектория.(4)Ситников
5 years ago 00:02:30 90
Траектория взлета — детский технопарк на базе МАИ
5 years ago 00:03:46 0
Инструкция по работе с сервисом “Индивидуальная траектория обучения“ НИТУ «МИСиС»
4 years ago 00:18:44 23
Экспедиция в Крым! Траектория жизни на Боспоре.
2 years ago 00:40:10 0
Траектория обучения data science: Kaggle: Градиентный бустинг с примерами на XGBoost