COVID-19: Как смоделировать распространение коронавируса? Воркшоп по анализу данных

Используя различные источники открытых данных, мы покажем, как можно смоделировать распространение болезни по миру. Как анализ графов может показать, где наиболее вероятно появятся новые очаги заражения? Что такое иммунизация сети и насколько эффективно закрытие границ? Как использовать открытые данные и SIR-модель (Susceptible-Infectious-Removed) для оценки опасности эпидемии? Преподаватель: Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist ŌURA, Руководитель курса по машинному обучению OTUS. Код: https://git