Лекция №2 в МГТУ им. Баумана: архитектурный обзор инструментов для построения DWH

Как писать эффективные аналитические запросы? Подробно об этом рассказывает Павел Ковалёв, дата-архитектор Сравни, в рамках курса «Deep dive into SQL and DWH» в МГТУ им. Баумана. Вторая лекция посвящена обзору инструментов для построения DWH/Data Lake, в том числе: Hadoop, Spark, Trino, Databricks, Amazon Athena, Amazon Redshift и Google Bigquery Расписание будущих лекций и ссылка для подключения к ним — здесь: Материалы, упоминаемые в рамках курса, доступны по ссылке: ИТ-команда Сравни в соцсетях: ✅Телега: ✅YouTube: ✅Хабр: ✅RUTUBE: Сайт Сравни: #dataanalytics #sql #аналитика #dwh #databricks