[Коллоквиум] Геометрия в моделях машинного обучения

В докладе рассказывается об использовании геометрического подхода к моделям машинного обучения, а также приводится обзор результатов последних лет, включая: а) применение гиперболических пространств в машинном обучении и создание рекомендательных моделей; б) построение интерпретируемых направлений в латентном пространстве генеративных сетей. Докладчик: профессор Иван Оселедец, Центр по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных, руководитель Лаборатории вычислительного интеллекта Сколтеха. 27 апреля 2021 Коллоквиум: ФКН: Подписывайтесь на нас: , ,