Лекция №6 “Свёрточные нейронные сети“

Шестое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС262 шестого потока обучения. Преподаватель: Антон Ганичев Дата: 00:00 Заставка 00:47 Полносвязная нейронная сеть 04:42 Нарушение связей между соседними пикселями 19:22 Свёртка с фильтром 20:41 Свёрточный слой нейросети 25:14 Обработка цветных/многоканальных изображений 31:12 Использование нескольких фильтров 33:27 Уменьшение размера карты признаков 37:05 Расширение (padding) 39:47 Визуализация работы свёртки 40:04 Применение свёрточных слоёв 44:55 Рецептивные поля нейронов 46:47 Шаг свёртки (Stride) 48:38 Уплотнение (Субдискретизация, Pooling) 51:55 Свёртка фильтром 1×1 53:30 Сравнение свёрточного и полносвязного слоёв 59:09 Общая структура свёрточной нейронной сети 01:01:13 Другие виды свёрток 01:01:19 1D 01:05:21 3D 01:09:47 Графовые свёртки 01:26:04 Визуализация 01:27:02 Визуализация весов 01:34:05 Визуализация карт активаций 01:38:51 Feature extractor 01:42:09 Transfer learning 01:48:14 Аугментация Материалы лекции: Открыть в Colab: Открыть в HTML-формате: