Искусственный интеллект

Лектор: Козлитин Роман Анатольевич, канд. физ.-мат. наук, доцент. Кафедра физики и информационных технологий. Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова В лекции рассказывается о том, что такое машинное обучение и как оно работает, о сферах применения и направлениях развития искусственного интеллекта, о нейронных сетях и о том, каким станет искусственный интеллект будущего, и какие специалисты будут востребованы на рынке труда. Содержание: 03:12 Что такое искусственный интеллект. Тест Тьюринга. 08:40 Машинное обучение. 18:11 Матрица объектов-признаков. 22:28 Примеры задач в машинном обучении (регрессия, классификация, кластеризация). 34:29 «Компьютерное зрение». 42:39 Искусственные нейронные сети. 45:51 Кибернетическая модель мозга (персептрон). 51:46 Нейромодули. 55:41 Глубокое обучение (deep learning). 01:04:08 Перспективы развития искусственного интеллекта. 01:12:59 Как искусственный интеллект изменит мир. Цикл публичных лекций «За страницами вузовского учебника» 30 мая 2018 г. #лекторий@libkhsu #Застраницамивузовскогоучебника #наука #образование #Искусственныйинтеллект #ИИ #AI #информационныетехнологии #нейронныесети #Машинноеобучение #ТестТьюринга