Первая AI-модель для распознавания товаров и цен в розничных продуктовых сетях на платформе ML Space

На данном вебинаре рассказываем про нейросетевой сервис для ритейлеров Product Analyzer, развернутый на мощностях платформы ML Space. Специалисты ML Space и Napoleon IT Владислав Синеглазов и Александр Тришкин подробно объясняют для кого необходим AI-сервис, как он устроен и какую выгоду несет для сферы розничной торговли. Тайм-коды: 00:00 — Введение, описание сервиса Products Analyzer 06:58 — Для кого Products Analyzer и как он работает 11:24 — Разбор конкретного бизнес-кейса: анализ конкурентов 14:16 — Пайплайн моделей CV, процесс обучения, сбор и разметка базы 22:17 — Количество фотографий на SKU 25:01 — Обучение моделей на платформе ML Space, демонстрация маркетплейса с готовыми сервисами 29:13 — Как ведется тарификация и как подключить Products Analyzer на платформе ML Space 32:27 — Деплой на мощностях Christofari и контроль масштабирования системы 35:57 — Работа через Jupyter Server, векторное пространство продуктов, пример формирования базы продуктов 43:07 — Преимущества использования Products Analyzer 44:06 — Доступ к сервису Products Analyzer и тарификация 47:13 — Маркетплейс: возможность партнерства 47:51 — Вопросы и ответы Познакомьтесь с полным спектром AI-сервисов для бизнеса или монетизируйте свой: Подписывайтесь на наш Telegram: