Дмитрий Коптелов | Нейросетевые модели на транзакциях расчетного счета (DL in Finance)

Спикер: Дмитрий Коптелов, Senior Data Scientist, Лаборатория машинного обучения Альфа-Банка В предыдущем видео мы подробно рассказали о нейросетевых моделях, работающих на карточных транзакциях клиента. Карточные транзакции клиента являются подмножеством транзакций расчетного счета, которые также представляют собой последовательность трат клиента, и которые мы тоже хотим использовать в качестве данных для решения различных банковских задач. В данном видео вы узнаете: - что такое транзакции расчетного счета и в чем их отличие от карточных транзакций - какая информация о тратах клиента содержится в транзакциях расчетного счета - какие особенности возникают при предобработке этих данных - как решать задачу на таких данных с помощью нейросетей - какие результаты приносит использование транзакций расчетного счета в задаче кредитного скоринга Полезные ссылки: Статья на Habr: Соревнование на : Репозиторий соревнования на данных БКИ: Tg-канал “Нескучный Data Science”: Магистратура МФТИ Альфа-Банк: Data Fest Online 2022: Хаб Альфа-Банка: Трек Deep learning in Finance: Наши соц.сети Telegram: Вконтакте: Twitter: