Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 8. Метрики качества

00:00 Заставка 00:15 Тема лекции: метрики качества 03:00 Метрика Accuracy 20:10 Матрица ошибок 25:55 Метрики Precision и Recall 39:58 Метрики качества мягкой классификации 58:14 Метрика ROC-curve 01:06:33 Многоклассовая классификация 01:17:44 Оценка качества многоклассовой классификации 01:22:12 Измерение качества регрессии 01:28:29 Завершение Ссылка на плейлист YT: Ссылка на плейлист VK: #мгу #мфк #интеллект #горохов #артамонов #deeplearning #neuroscience #neuralnetworks
Back to Top