Применение методов машинного обучения для автоматического скоринга коротких конструируемых ответов

Вебинар на тему «Применение методов машинного обучения для автоматического скоринга коротких конструируемых ответов на задания открытого типа» Выступающие: Элен Магомедовна Юсупова, мл.н.с. ЦПИО Института образования НИУ ВШЭ Екатерина Анатольевна Бакай, стажер-исследователь Института образования ЦПИО НИУ ВШЭ, аспирант Инна Вениаминовна Антипкина, н.с. ЦПИО Института образования НИУ ВШЭ, канд.пед.н. Разработчикам инструментов оценивания известно, что привлечение экспертов для проверки заданий с открытым (свободно конструируемым) ответом связано с удорожанием процедур проверки, увеличением времени проверки, необходимостью оценивать и учитывать возможные эффекты рейтеров. Избежать этих трудностей можно либо отказавшись от открытых заданий в тестах, либо автоматизируя их проверку. Наш очередной семинар будет посвящен применению методов машинного обучения для автоматизации проверки открытых заданий. Приглашаем всех заинтересованных исследователей и практиков обсудить теорию разработки открытых заданий (какими они должны быть?) и посмотреть на решения некоторых типичных проблем, возникавших в опыте применения классических (основанных на векторизации) методов обработки открытых ответов. Все примеры основаны на тестах читательской грамотности, разработанных в Центре психометрики и измерений в образовании Института образования НИУ ВШЭ.