Беспилотные тракторы и комбайны. Искусственные интеллект в сельском хозяйстве / Что говорят учёные?

Ученые КФУ создают независимую от иностранных сервисов систему беспилотного управления сельхозтехникой. Нейросеть может отличить полезное растение от сорняка и различает живые объекты. Комплекс состоит из разных камер компьютерного зрения, обученной нейросети и системы точного геопозиционирования. Отдельным преимуществом разработки является её автономность от иностранных облачных сервисов и программного обеспечения. Учёные планируют научить технику выполнять простые действия, например, покос травы в заданных по карте площадях. Далее начнется совершенствование системы беспилотной агротехники, ей предложат такие задачи как точечное опрыскивание, точечный полив, прополка с помощью компьютерного зрения. В условиях непопулярности аграрных профессий и невысоких зарплат сельхозрабочих использование беспилотников поможет фермерам сэкономить деньги, увеличить производство и решить проблему растущего дефицита кадров. Кроме того, это шаг к превращению сельскохозяйственной области в высокотехнологичн