Защита проектных практикумов - + конспект от YandexGPT

Защита проектных практикумов - конспект от YandexGPT 00:03 Анализ предметной области и сбор артефактов • В видео обсуждается анализ предметной области, сбор артефактов и проведение экспериментов с помощью P. • Модель была обучена и подобраны параметры, разработана инфраструктура проекта и веб-интерфейс для взаимодействия с моделью. 06:19 Профориентационные мероприятия и рекомендации • Обсуждаются рекомендации по развитию профориентационных мероприятий, включая передачу информации о населённом пункте и количестве абитуриентов. • Упоминается, что некоторые признаки могут быть менее значимыми в процессе приёмной кампании. 09:36 Проект “Децентрализованный сервис аукционов“ • В видео рассказывается о проекте, который включал в себя создание децентрализованного сервиса аукционов. • Обсуждаются проблемы и решения, связанные с сжатыми сроками итераций, а также с использованием блокчейна. • В итоге, проект был успешно сдан с работающей основной функциональностью. 16:07 Обсуждение проекта • Участники проекта обсуждают свои роли и задачи, а также консультируют друг друга по техническим решениям и подготовке отчетов. • Руководитель проекта помогает с декомпозицией задач и стратегическим планированием работы. 20:50 Нормативная база и финансовые аспекты • Участники обсуждают необходимость соблюдения законодательства и финансовых аспектов проекта. • Руководитель проекта подчеркивает важность определения ролей и задач для успешного развития проекта. 22:33 Реализация проекта • Участники проекта рассказывают о своем опыте работы над проектом, включая проблемы с отсутствием ста обра контента и необходимостью форматирования списка литературы. • Руководитель проекта помогает с организационными вопросами и обсуждением требований с бизнес-заказчиком. 29:01 Результаты проекта • Участники проекта получают 100 баллов от бизнес-заказчика и успешно завершают проект. • Генератор списка литературы выложен в открытый доступ для использования коллегами. 33:26 Использование цифрового идентификатора для формирования списка литературы • Ученый может использовать цифровой идентификатор для формирования списка литературы из разных источников, что упрощает процесс цитирования и обеспечивает корректное цитирование первоисточников. 35:19 Преимущества использования цифрового идентификатора • Ученый может быстро и легко генерировать списки литературы, не тратя время на их формирование вручную. • Цифровой идентификатор позволяет ученому быстро и легко добавлять источники в свою локальную базу данных. 37:09 Прогнозирование результатов футбольных матчей • Команда успешно завершила три ключевых этапа разработки проекта, включая актуальность, машинное обучение и социальный и коммерческий интерес. • Модель была обучена на исторических данных об исходах футбольных матчей, что позволило предсказывать точный счет. 45:18 Оптимизация работы модели • Участники команды оптимизировали работу модели, редактируя исходные данные и параметры модели. • В результате оптимизации удалось повысить точность прогнозирования. 48:13 Обсуждение проекта • Обсуждение точности и вероятностной модели проекта. • Обсуждение использования алгоритма машинного обучения для поддержки принятия решений в ставках. 52:59 Презентация проекта • Презентация проекта разработки технической демонстрации видеоигры. • Обсуждение архитектуры игры, использования Unity и MVC паттерна. • Демонстрация трейлера игры и обсуждение конверсии пользователей. 58:46 Финансовые показатели проекта • Обсуждение соотношения затрат и эффективности проекта. • Планирование многопользовательской игры с бесплатной моделью распространения. 01:01:38 Заключение • Обсуждение стека технологий проекта, включая Unity и Steam. • Планы на результаты проекта и сроки их получения. Весь плейлист: