Планирование исследования. Лекция. И.О. Александров, Н.Е. Максимова

Планирование исследования: от формулировки проблемы к объяснению полученных результатов И.О. Александров, Н.Е. Максимова Лекция для участников 10-й международной конференции молодых ученых “Психология - наука будущего“ Москва, 16-17 ноября, 2023 года Пленарное заседание конференции: Программа конференции: Контактная информация: Институт психологии РАН: 129366, Москва, Ярославская ул., д. 13, корп.1. E‐mail: psysciencefuture@ Официальный сайт конференции: Группа ВК Группа Telegram Институт психологии РАН, Москва, 17 ноября, 2023 Краткий пересказ видео сделан нейросетью YandexGPT 00:15 Введение • Представление докладчиков: доктор психологических наук Игорь Александров и кандидат психологических наук Наталья Максимова. • Обсуждение важности планирования исследования и его связи с другими научными работами. 07:03 Планирование исследования • Три варианта планирования: план исследования, дизайн исследования и сценарий. • План исследования включает в себя метод исследования, предмет исследования, объект исследования, проблемы исследования и гипотезы исследования. • Предмет исследования - абстрактная теоретическая конструкция, которая должна быть сформирована до начала работы. • Объект исследования - эмпирическая составляющая, которая должна быть обоснована и проверена. • Предмет и объект исследования должны быть рассмотрены в контексте проблемы исследования. 18:16 Объект исследования и его составляющие • Объект исследования - это некоторая совокупность, которая может быть представлена в виде выборки или генеральной совокупности. • Выборки могут быть однородными или репрезентативными, но репрезентативность достигается только в отношении свойств генеральной совокупности, которые неизвестны. 28:07 Предмет исследования и его связь с объектом • Предмет исследования - это абстракция, наделенная теоретическими свойствами. • Измерение свойств предмета исследования возможно только через измерение свойств индивидов, включенных в выборку. 31:00 Валидность методик и законоподобные суждения • Валидность методик указывает на соответствие измеряемых свойств объекта свойствам предмета исследования. • Законоподобные суждения - это суждения, построенные в исследовательских процедурах и имеющие обоснование и статистические оценки. • Результаты исследований имеют разную степень обоснованности и могут быть отвергнуты в будущем. 37:04 Важность ошибок и их обнаружения • В видео подчеркивается, что все, что мы делаем, потенциально содержит ошибки, и если мы внимательны, настойчивы и квалифицированы, то можем частично их увидеть и исправить. • Однако есть ошибки, которые мы не можем обнаружить и устранить, и эти недостатки исследования должны быть известны и объяснены другим специалистам. 40:14 Теоретическая гипотеза и ее формулировка • Теоретическая гипотеза - это самая высокая содержательная сторона исследования, которая должна быть сформулирована и обоснована. • Она должна быть построена на основе альтернативных суждений и обоснована через соответствие с языком и терминологией. 50:08 Планирование и статистические гипотезы • Планирование включает в себя построение гипотез, определение процедур и выбор статистических методов. • Важно заранее продумывать, как будут представлены данные, какие процедуры можно применить и как снизить размерность данных. • Статистические гипотезы должны быть сформулированы до начала процедур измерения. 56:15 Логика и подтверждение • В видео обсуждается проблема подтверждения и опровержения гипотез в науке. • Логические процедуры используются для оценки статистики, но не для подтверждения или опровержения гипотез. • Вместо этого, используется понятие правдоподобия, которое определяется как устойчивость утверждения к опровержению и операционализируется через оценку опровержимости нулевой гипотезы. 01:09:44 Селекция гипотез и отношение к теоретическим гипотезам • В видео говорится о том, как селекция гипотез и отношение к теоретическим гипотезам могут быть использованы для получения новых знаний. • Однако, это требует выполнения определенных правил и процедур, которые могут быть трудоемкими и сложными. • В заключение, подчеркивается, что отношение к теоретическим гипотезам не может быть обосновано в конкретной работе, так как оно требует обработки данных и статистических процедур, которые могут противоречить друг другу. 01:16:08 Обсуждение дедуктивно-номологической модели предсказания-объяснения • Модель строится для объяснения полученных результатов и предсказания их. • В модели выделяются две части: эксплананс (описание исходных положений и ситуации) и объясняемое (собственные результаты). 01:22:06 Обсуждение результатов исследования • Обсуждение результатов включает реконструкцию факта, коррекцию ошибок и обоснование выводов. • Наиболее типичные ошибки: нарушение внутренней вал