Использования DL для предсказания устойчивости органического углерода в поверхностном слое почвы

Выступление слушателя группы НС261 Данилы Романовича Бардашова на конкурсе курсовых работ для шестого потока Тема курсовой работы: “Использования методов глубокого обучения для предсказания устойчивости органического углерода в поверхностном слое почвы“ Исследование выполнено при участии научного консультанта курса “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“ Любови Александровны Антюфриевой Дата: 19 июня 2024 года 00:00 Заставка 00:19 Что такое “устойчивость органического углерода почвы” и зачем ее предсказывать? 01:48 Цель и задача 02:29 Данные 04:54 Модели 05:48 Метрики 06:18 Обзор существующих решений 06:44 Результаты 11:09 Журналы 11:28 Заключение 11:36 Ответы на вопросы Код: Презентация: Сайт: VK: Телеграм-канал: #MSU_AI #Фонд_Интеллект #neuralnetworks