Развертывания моделей машинного обучения - создание API // Демо-занятие курса «Machine Learning. Advanced»

На этом открытом уроке мы: - рассмотрим как перейти от модели в Jupyter notebook к модели, подготовленной для внедрения. - узнаем, что такое API модели и какие существуют инструменты для его создания; - познакомимся с одним из самых распространенных фреймворков для создания API - FastAPI; - создадим API нашей модели; - развернем нашу модель как web-сервис и проверим ее работу. Занятие будет полезно специалистам машинного обучения, которые понимают как строить модели и готовы перейти к их внедрению. На практической части занятия мы реализуем API нашей модели с использованием фреймворка FastAPI и запустим ее в виде web-сервиса. «Machine Learning. Advanced» - Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер в FinTech Пройдите опрос по итогам мероприятия - Исходный код - Презентация - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: