Лекция №11 “Обучение на реальных данных“

Одиннадцатое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС242 пятого потока обучения. Преподаватель: Сергей Колпинский Дата: 00:00 Начало 00:35 Проблемы при работе с реальной задачей машинного обучения 07:24 Общие подходы при работе с реальными данными 07:34 Нехватка данных 10:27 Дисбаланс классов 39:07 Аугментация 00:56:30 Transfer learning 01:00:30 Порядок действий при transfer learning 01:04:27 Практический пример transfer learning 01:14:40 Metric learning 01:17:14 Формирование векторов-признаков (embedding) 01:18:47 Сиамская сеть (Siamese Network) 01:23:07 Реализация сиамской сети Материалы лекции: Открыть в Colab: Открыть в HTML-формате: Сайт: VK: Telegram: #MS