4 поток. Workshop №2 “Нейронные сети в моей публикации“. День первый.

Workshop №2 “Нейронные сети в моей публикации“ для слушателей четвертого потока обучения. 18 апреля 2023 г. Учащиеся четвертого потока курса “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“ рассказывают о том, как они планируют применять ИИ в своих исследованиях. 00:00 Начало 00:05 Секция: биология и химия 00:07 Кузовчиков Сергей Михайлович, НС235 Определение параметров литий-ионных аккумуляторов из результатов циклирования 14:33 Майсурадзе Михаил Владимирович, НС231, Оценка племенной ценности животных 36:21 Богданова Елизавета Александровна, НС232 Предсказание аффинности связывания в белок-белковых комплексах, основанное на анализе их структур 53:34 Ворожцов Артем Павлович, НС234 Определение состава смесей по данным одномерной ЯМР спектроскопии с использованием сверточной нейронной сети 01:12:13 Войнова Елизавета Сергеевна, НС232 Live microscopic assessment of in multipotent mesenchymal stromal cells senescence 01:25:12 Секция: физика 01:25:15 Ибрагимов Алишер Ахмад Угли, НС235 Глубокое обучение: модель для предсказания профиля электромагнитных полей в многомодовом интегральном волноводе в сочетании с программируемым широкозонным материалом с фазовым переходом 01:48:52 Калитенко Александр Михайлович, НС 232 Феноменологическая модель лазера на свободных электронах с использованием машинного обучения 02:08:53 Секция: математика 02:08:56 Бакиев Тимур Наилевич, НС 233 Neural Ordinary Differential Equations as an alternative approach in Machine Learning 02:32:39 Горбачев Александр Викторович, НС 231 Применение методов искусственного интеллекта для восстановления коэффициентов в обратной задаче для уравнения типа реакция-диффузия-адвекция с дополнительными данными в моделях самоорганизации в биологических системах 02:45:20 Секция: медицина 02:45:23 Буркин Константин Максимович, НС 231 Прогнозирование развития сердечно-сосудистых заболеваний 03:00:40 Милош Ольга Аркадьевна, НС 233 Обнаружение узловых образований в легких на рентгенографии органов грудной клетки при помощи методов глубокого обучения 03:18:37 Баландина Анна Николаевна, НС 231 Исследование применимости методов интерпретации моделей машинного обучения в задаче выявления связей между факторами питания и проявлениями метаболического синдрома 03:36:43 Сидорова Маргарита Кирилловна, НС 231 Клиническая фармакология: машинное обучение и нейросети для оценки выживаемости при лечении немелкоклеточного рака легкого химиотерапией Сайт: VK: Телеграм-канал: #MSU_AI #Фонд_Интеллект #neuralnetworks