Data Science. Советы по написанию эффективного кода на Python

hD1QayQDBrA5ZDcy - главный обучающий канал по Data Science в телеграме vJMutxUIMU5hMWUy - бесплатная библиотека ит-книг В этом видео мы покажем вам семь советов о том, как улучшить свои навыки работы на Python для науки о данных. Часто именно мелочи имеют большое значение. Эти советы обогатят вашу жизнь специалиста по работе с данными. Python растет в популярности с каждым днем, ведь он является очень мощным и гибким языком программирования, который позволяет пользователям легко и быстро создавать программы для анализа данных. Это означает, что несмотря на то, что другие языки программирования также могут использоваться для data science, Python является идеальным выбором для многих специалистов по анализу данных. “Анализ тональности текста” в Google Colab с использованием ChatGPT: