, , , | БИБЛИОТЕКА PANDAS 4 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Поддержать канал можно оформив подписку на Практическое задание будет завтра Канал в TG Группа в VK Преподаю на курсах в онлайн-университетах на программах, связанных с ИИ и Data Science: 1. (GeekBrains) 2. (Нетология) Приходите ко мне на занятия! ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Как построить сводную таблицу? Как сделать группировку? Как агрегировать данные? 🌟 Ссылка на третью часть про pandas 🌟 Ссылка на ноутбук 0:00 Введение 0:40 Поддержка 0:58 Получение данных 2:05 Методы агрегации 2:54 agg со списком 3:29 agg со словарем. агрегация по нескольким признакам 4:35 agg с кортежем. добавить имя агрегации 5:27 agg со своей функцией 6:30 agg со своей функцией. переименовать функцию 7:27 Методы группировок 7:28 groupby 8:43 groupby. агрегации 10:09 11:16 groupby. получение списка значенией по группам 12:50 groupby. атрибуты 13:12 groupby атрибут sort 13:29 groupby атрибут as_index 13:59 groupby. группировка по нескольким признакам 14:57 groupby. получение сводной таблицы через unstack 16:22 pivot_table 16:58 pivot_table атрибут fill_value. заполнение пропусков 17:21 pivot_table атрибут margins. добавление колонки итого 17:53 pivot_table. список в атрибуте aggfunc 18:25 pivot_table. словарь в атрибут aggfunc 19:41 pivot_table. вложенные столбцы 20:19 21:45 атрибут margins 22:11 атрибут aggfunc 23:04 атрибут normalize. получение процентов по всей таблице 24:03 атрибут normalize. получение процентов по строкам 24:32 атрибут normalize. получение процентов по столбцам 25:06 Пример использования группировок и агрегаций 25:18 26:00 groupby 26:55 pivot_table 27:16 Визуализация сводной таблицы через тепловую карту 26:48 Нормировка с 28:39 Изучение стоимости 29:21 30:24 groupby 30:55 pivot_table 31:50 Резюме занятия 32:22 ♡ Music: