Введение в LangChain // Демо-занятие курса «NLP / Natural Language Processing»

В этом уроке вы познакомитесь с библиотекой LangChain, которая упрощает создание приложений с использованием больших языковых моделей (LLM). Мы рассмотрим основные концепции LangChain и изучим, как использовать эту библиотеку для эффективной обработки и сегментации текста. Кому подходит этот урок: - Разработчикам, желающим расширить свои навыки в области обработки естественного языка - Data Science специалистам, интересующимся применением LLM в своих проектах - Студентам в области информатики и/или машинного обучения Результаты урока: Узнаете: 1. Что такое LangChain и каковы его основные возможности 2. Как установить и настроить LangChain в вашем проекте 3. Основные компоненты LangChain: цепочки, промпты и другие инструменты 4. Практические примеры использования LangChain для решения задач обработки естественного языка «NLP / Natural Language Processing» - Преподаватель: Дмитрий Гайнуллин - Machine Learning Engineer в AIC Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: