Прорыв в Ai - Distribution Matching Distillation

Учёные из MIT ускорили генерацию изображений в 30 раз. До сих пор нейронки (Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E) использовали технику «диффузии», когда создаётся максимально размытая картинка, а затем она детализируется до окончательного результата, максимально соответствующего тому, что ИИ может выдать в ответ на запрос пользователя. Диффузия занимает довольно много времени, поэтому исследователи MIT поставили цель её ускорить. Исследователи из MIT Новый метод 𝐃𝐌𝐃 основан на модели «учитель-ученик», где модель ИИ имитирует поведение более сложных исходных генеративных моделей, и в итоге создание пикчи занимает меньше секунды. Так, на самом прокаченном компе Stable Diffusion 1.5 создаёт изображение за 1,5 секунды, в то время как новая модель на основе 𝐃𝐌𝐃 справляется за 0,05 секунды.