Для начинающих. Шаг 1 — знакомство с Loginom

На первом вебинаре для начинающих пользователей Loginom слушатели знакомятся с аналитической платформой, ее функциями и изучают базовые компоненты. Скачать данные для решения практических задач по ссылке: Материалы актуальны для Loginom и более ранних версий. Скоро мы обновим информацию для версии 6.5 00:00 — Начало доклада. 03:30 — Понятие структурированных данных. 04:19 — Функции и задачи Loginom. 07:17 — Редакция Loginom Community Edition. 09:50 — Полезные ресурсы Loginom. 12:47 — Основные блоки интерфейса Loginom. 15:43 — Загрузка данных с помощью Loginom Data файл. 19:31 — Практическая задача для вебинара. 23:51 — Компонент «Группировка». 25:09 — Компонент «Калькулятор». 30:17 — Сохранение сценария в Loginom. 32:20 — Компонент «Объединение». Аналитическая low-code платформа Loginom — это программа-конструктор, в которой можно из готовых блоков собрать любую последовательность действий со структурированными данными. Структурированные данные — это упорядоченные определенным образом данные, которые отражают отдельные факты предметной области. Структурированные данные обычно существуют в виде двумерных или многомерных таблиц. При работе со структурированными данными Loginom может: 1. Получать данные из внутренних и внешних источников. 2. Объединять и очищать данные. 3. Исследовать данные для поиска закономерностей. 4. Делать прогнозы и создавать модели реальных процессов. 5. Строить диаграммы различных типов. Для начала работы с платформой необходимо запустить бесплатную редакцию Loginom Community Edition, в открывшемся окне выбрать «Создать черновик». В левой части интерфейса располагается главное меню, в верхней части — адресная строка. Центральную часть интерфейса занимает область построения сценариев. Построение сценария, как правило, начинается с загрузки данных. Loginom может взаимодействовать с разными источникам данных, как внутренними, там и внешними. Платформа может импортировать данные из файлов разных типов, подключаться к веб-сервисам, экспортировать результаты обработки в различные источники, подключаться к базам данных. Для подключения к базам данных необходимо перейти в адресную строку, выбрать «Пакеты», далее в меню выбрать «Подключения». Отобразиться весь список доступных подключений, в том числе, различные базы данных. Рассмотрим загрузку данных с помощью базового компонента «Loginom Data файл». Необходимо найти его на панели компонентов и перетащить в область построения сценария. После перемещения компонента его нужно настроить. Для этого необходимо кликнуть на самом компоненте, выбрать знак «шестеренка» и перейти в настройки. В мастере настройки нужно кликнуть на три точки в строке «Имя файла», выбрать нужный набор данных и нажать «Далее». В разделе «Описание узла» в строке «Метка» можно задать имя узла. Давать узлам осмысленные имена особенно важно при работе со сложными сценариями, которые имеют разветвленную структуру и содержат множество компонентов обработки. После переименования узла, необходимо нажать «Выполнить». Перед исследованием данных их можно оценить с помощью визуализатора. Для этого кликаем на узел и выбираем иконку «Настройка визуализаторов». В открывшемся меню выбираем нужный визуализатор в левой части и перетаскиваем его в поле «Добавить визуализатор». Далее с помощью кнопки «Войти» необходимо зайти в детализацию визуализатора. Рассмотрим фильтрацию данных в Loginom. Для этого на панели компонентов необходимо выбрать базовый компонент «Фильтр строк», перетащить его в область построения сценария и связать его входной порт с выходным портом Loginom Data файл. Переходим в настройку узла, в строке «Поле» выбираем «Дата покупки», в строке «Условие» выбираем знак «≥», в строке «Значение для сравнения» выбираем целевую дату, нажимаем «Применить», «Далее» и «Выполнить». У узла «Фильтр строк» 2 выходных порта. Верхний порт — это данные, которые соответствуют заданному условию, нижний порт — те, которые не соответствуют. Следующий рассматриваемый компонент — «Группировка». Необходимо также перенести его на рабочее пространство, связать его входной порт с верхним выходным портом узла «Фильтр строк» и перейти в настройки. Поле «Бренд» из левой части мастера перетаскиваем в правую, в раздел «Группа». Поле «Сумма покупки» также перетаскиваем в правую часть в раздел «Показатели». Вариант агрегации оставляем по умолчанию «Сумма», нажимаем «Далее» и «Выполнить». На выходе узла «Группировка» получаем сумму покупок по каждому бренду. Все возможности аналитической платформы: Электронные курсы по Data Science: Остались вопросы? Пишите: #Loginom #lowcode #анализданных #аналитикаданных #loginomskills #обучениеанализуданных #обучающийкурспоаналитике #анализданныхдляначинающих