Теория и практика метода градиентного спуска (метод наискорейшего спуска). Как выбирается шаг сходимости, к чему приводит нормировка градиента.
Инфо-сайт:
Файлы и :
1 view
4
2
4 years ago 00:04:16 9
ЦОС Python. Введение
3 years ago 00:16:51 11
ЦОС Python #1: Метод наименьших квадратов
4 years ago 00:16:14 14
ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска
4 years ago 00:13:23 8
ЦОС Python #4: Марковские процессы в дискретном времени
5 years ago 00:13:18 27
ЦОС Python #8: Фильтр Винера
5 years ago 00:17:19 11
ЦОС Python #5: Фильтр Калмана дискретного времени
5 years ago 00:14:14 12
ЦОС Python #3: Метод градиентного спуска для двух параметров
5 years ago 00:11:17 31
ЦОС Python #7: Векторный фильтр Калмана
5 years ago 00:13:31 25
ЦОС Python #10: Байесовский классификатор, отношение правдоподобия
5 years ago 00:13:49 26
ЦОС Python #6: Фильтр Калмана для авторегрессионого уравнения
5 years ago 00:15:30 21
ЦОС Python #9: Байесовское построение оценок, метод максимального правдоподобия
4 years ago 00:20:57 0
But what is the Fourier Transform? A visual introduction.