Genie 2 – A large-scale foundation world model Google DeepMind хвастаются своим игровым AI-движком на базе диффузионного генерат

Genie 2 – A large-scale foundation world model Google DeepMind хвастаются своим игровым AI-движком на базе диффузионного генератора видео. Сейчас это модно назвать World Model, но давайте без булшита, друзья. Imagen 3 (txt2img от GDM) генерирует картинку – типа начальное состояние игры. Затем, в привычной нам для img2video манере, картинку оживляют, превращая ее в игру, где дополнительным инпутом идет нажатие клавишь. Пока что игра живёт лишь 60 секунд максимум (в среднем 10–20), но миры все крайне разнообразные и в абсолютно разных условиях. Я имею в виду вид от третьего лица, первого лица, сверху — и даже гонки можно сделать (и на лошади тоже), и просто бродилки, конечно же. Управление по классике: WASD (QE), пробел и мышь. Также работает и взаимодействие с объектами, например, можно лопать шары, взрывать бочки и открывать двери на E. Там даже NPC-персонажей можно найти, если задать нужный входной “скрин“. Архитектура Каких-то технических деталей по Genie 2 особо нет — Google на такие вещи довольно скупы. Из моего представления - там тупо latent diffusion image2video модель, где каждый следующих кадр постепенно генерируется, исходя из контекста, состоящего из существующих кадров и нажатий на клавиатуру/мышку. Черипики с сайта сасные в плане diversity, но не ахти по качеству картинки. Возможно, через год-два каждый сможет сгенерировать себе мир по душе, так же как сейчас генерируют музыку в Suno. Очевидно, до статуса играбельно ещё далеко. И я тут даже молчу о скорости генерации (об этом не пишут, но, думаю, там не совсем риалтайм). Несмотря на то, что у авторов были горы TPU для обучения и тысячи часов записанного геймплея, качество видео пока хуже PlayStation 1, картинка размытая, и нет четкости в деталях. Ну, и мир сильно плывет после 10–20 секунд. Есть куда улучшать. Скоро в эту нишу могут вкатиться другие серьёзные игроки (ждём ответку от Маска ). Вот тогда и посмотрим. Блогпост