#15. Тонкая настройка обучения моделей через метод compile() | Tensorflow 2 уроки
Узнаете как использовать классы оптимизаторов, потерь и метрик пакета Keras в методе compile(). Примеры создания собственных функций и классов для потерь (базовый класс ). Создание собственных классов метрик (базовый класс ). Настройка потерь и метрик для моделей с несколькими типами выходов.
Телеграм-канал:
Инфо-сайт:
Tensorflow:
Оптимизаторы:
Потери:
Метрики:
Документация по настройке обучения:
Курс по нейронным сетям:
6 views
10
4
1 week ago 00:22:44 0
Как в СССР танки давили людей. Черный Январь Азербайджана
3 weeks ago 00:06:10 1
Блинчики Весенний Букет! Рецепт блинчиков вкусных и красивых! Блинчики с начинкой! МАСЛЕНИЦА 2025
4 weeks ago 00:04:18 1
Шарлотка яблочная “Сюрприз“
1 month ago 01:18:43 0
“Ваши свадьбы - большая премьера!“ Александр Белов, Креативная команда “GODMODE“
1 month ago 00:59:11 0
Опасно даже “ТОЛЬКО ПО ПРАЗДНИКАМ“! Доктор в ужасе от возможных последствий.
2 months ago 00:33:02 3
Энергоинформационная безопасность. Как оставаться в ресурсе и быть наполненным жизненной энергией?
2 months ago 00:00:36 0
Мат нагревательный ProfiMat на основе двухжильного экранированного кабеля
3 months ago 00:03:36 1
Луковые кольца с сыром во фритюре! Хрустящая закуска к пиву
3 months ago 00:04:24 0
Бюджетная закуска из рульки на каждый день , вместо колбасы! Рождественский стол 2022