Лекция №2 «Линейный классификатор»

Второе занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС242 пятого потока обучения. Преподаватель: Артём Васильев Дата: 00:00 Начало 00:08 Линейные модели. Задача регресии 00:18 Линейная регрессия 08:30 Случай многих переменных и практические особенности работы с линейными моделями 18:18 Линейная модель классификации (SVM) 18:41 1D классификация 20:54 2D классификация 21:48 3D классификация 20:00 Геометрическая интерпретация 23:35 Единообразный подход к учету смещения 26:45 Линейный классификатор с пороговой функций принятия решения. Hard Margin Classifier 45:03 Линейный классификатор с Hinge loss. Soft Margin Classifier 48:10 Метод градиентного спуска 51:02 Численный расчет производной 51:56 Выбор шага обучения 59:39 Алгоритм стохастического градиентного спуска. Выбор размера батча 01:11:54 Регуляризация 01:21:04 Обобщенные линейные модели 01:23:01 Kernel SVM 01:30:54 Вероятностный подход в