Создание QA-ассистента для чата с помощью Yandex DataSphere

Разработали QA-ассистента — генератор ответов на типовые вопросы, который может упростить общение с клиентами любого бизнеса. Рассмотрели, как создать подобную модель с помощью DataSphere, и обсудили другие современные подходы к генерации текста. Как устроена работа над моделью: * собрали сообщения из Telegram-чата и отфильтровали по вопросам и ответам — так сформировали обучающую и валидационную выборки; * провели fine-tuning языковой модели на этих данных на основе архитектуры трансформеров. Ссылка для проекта в DataSphere: