2. Ускорение вычислений в нейронных сетях, Константин Архипенко

Эффективные алгоритмы умножения матриц и свертки, оптимизация графов вычислений, квантизация нейронных сетей. Лектор - Константин Архипенко, сотрудник Института системного программирования РАН, преподаватель трека “Искусственный интеллект“ IT Академии Samsung на ВМК МГУ. Это лекция - часть цикла вебинаров “Samsung Innovation Campus - Russia“ для тех, кто уже освоил основы нейронных сетей и задач по CV/NLP и двигается дальше. Авторы - специалисты Samsung, Института системного программирования РАН и других компаний. Ссылка на презентацию лекции - Используемые материалы: Roofline presentation (Berkeley): GEMM for CPU examples: GEMM convolution for GPUs: ,