Машинное обучение (lightGBM) и теория вероятностей для предсказания продаж / Александр Алексейцев

Тезисы и презентация: - Обучение ML-моделей для потоварного предсказания спроса. Подводные камни в формировании обучающей выборки (балансировка, очистка данных). Подбор гиперпараметров и постобработка результатов. Unsupervised-кластеризация временных рядов как фича для обучения supervised-классификатора товаров без истории продаж. Первые шаги с LSTM-сетями.