AIRI Seminars | Методы анализа данных в исследовании активности мозга в парадигме замкнутого контура

Запись научного семинара Института AIRI от 15 февраля 2023 года. Тема: «Методы анализа данных при исследовании активности мозга в парадигмах замкнутого контура» Докладчик: Алексей Осадчий, ВШЭ, AIRI Оппонент: Сергей Шишкин, МГППУ Описание: современные нейросетевые архитектуры учитывают контекст посредством динамического изменения весовых коэффициентов в зависимости от входных данных. Добавление рекуррентных связей позволяет привести отображения, реализуемые такими моделями, в зависимость от внутреннего состояния последних. Похожие принципы реализованы и в человеческом мозге 👀 Стандартная методология нейронаучных исследований подразумевает однонаправленное взаимодействие с мозгом, при котором испытуемым предъявляются зрительные, слуховые или тактильные стимулы, регистрируется реакция, а затем исследуется изменчивость этой реакции в зависимости от вариации параметров таких стимулов. Недавно появившиеся парадигмы замкнутого контура предполагают рекуррентное взаимодействие с головным мозгом, при котором предъявляемые стимулы зависят от текущего состояния нейронных сетей мозга. Попытка следить за текущим состоянием мозга в реальном времени и с малой задержкой наталкивается на фундаментальные и технические проблемы, опыту преодоления которых, а также приложениям разрабатываемой технологии, и посвящен этот доклад. Таймкоды: 00:00 Введение 02:22 Методы анализа активности мозга в парадигме замкнутого контура 07:52 Эффект от стимуляции в зависимости от контекста временных состояний 19:25 Практические реализации 33:23 Существующие методы 42:58 Новые методы 46:08 Фреймворк для сравнения алгоритмов 48:11 Результаты 55:04 Результаты: сюрприз 57:06 Результаты: применение в режиме реального времени 1:00:31 Выводы 1:04:09 Заключение 1:12:56 Вопросы и обсуждение Подписывайтесь на социальные сети AIRI, чтобы не пропускать новые семинары: Telegram: ВКонтакте: LinkedIn: Twitter: