YALM В ЯНДЕКСЕ: ЧТО ЭТО ТАКОЕ И КАК С ЭТИМ ЖИТЬ

YALM — нейронная сеть (алгоритм) Яндекса, которая может генерировать текст (слово за словом) с заданными на входе параметрами. Применение: создание подзаголовков для объектных ответов, ранжирование сниппетов для быстрых ответов, генерация ответов для Алисы. Завести свой проект: , презентация: = Языковые модели в поиске = Языковые модели и ранее использовались в поиске. Для вычисления текстовой релевантности и не только: 1. Униграммная языковая модель для документа с учётом зоны встречаемости слова: Title, верхняя часть, текст, обвязка. 2. Языковая модель «с окошком N слов», учитывающая удаление от начала страницы. 3. Классификация документов и сайтов по тематикам. 4. Переход от униграммных языковых моделей к «более сложным» прогнозируемо должен быть повысить качество информационного поиска. = Цели и применение YALM = YALM (Yet another Language Model) — языковая модель на архитектуре Transformer (как и YATI). 1. Генерировать каждое последующее слово в предложении. Цель: получить связный и грамматически правильный текст. 2. Главная особенность: умение учиться новому всего на нескольких примерах. Стилизация для написания отзывов, тостов, теорий, новостных заметок, … 3. Что генерирует? Подзаголовки для объектных ответов, оценивает «качество» сниппетов для быстрых ответов, сочиняет ответы для голосового ассистента — Алисы. Факторы, вычисленные с помощью нейросетей (YATI) являются «одними из» в общей совокупности, которые используются для построения итоговой формулы (CatBoost) Спикер: Дмитрий Севальнев из Пиксель Тулс.